El ciclo de desarrollo de software no falla solo por ejecutar mal, sino porque el conocimiento se rompe entre fases. KEEL propone conectar intención, especificación, modelado, planificación, ejecución y validación mediante artefactos, contratos, trazabilidad y evidencia.
El ciclo de desarrollo de software desde la perspectiva de KEEL Leer más »
La visión de producto en software no es una formalidad de arranque: es el criterio que convierte la intención de cliente en requisitos, prioridades, arquitectura y cambios coherentes.
Un proyecto no fracasa solo por fallos técnicos. Muchas veces falla antes, cuando el equipo deforma la intención del cliente y construye la solución equivocada.
Antes de convertir una petición en backlog, arquitectura o desarrollo, hace falta entender el problema real. Este artículo explica por qué el análisis AS-IS y TO-BE aporta criterio útil a negocio y a tecnología.
KEEL es mi metodología para gobernar el ciclo de desarrollo de software desde la intención de producto hasta la validación de lo construido. Su núcleo no está en una herramienta concreta, sino en ordenar el trabajo mediante artefactos trazables y contratos que permiten conectar requisitos, backlog, ejecución y validación sin perder decisiones críticas por el camino.
KEEL: mi metodología para gobernar el ciclo de desarrollo de software Leer más »
El siguiente salto del desarrollo con IA no está en escribir mejores prompts, sino en construir entornos donde la IA dependa menos de la conversación y más del sistema.
En muchos proyectos, los problemas no aparecen porque falte capacidad técnica, sino porque el equipo arranca con una foto incompleta de sus stakeholders reales. Este artículo explica cómo mapear actores, incentivos, restricciones y vetos para convertir conflicto organizativo en decisiones ejecutables antes de que el proyecto se rompa en requisitos, arquitectura u operación.
Las fases de la ingeniería de requisitos permiten transformar una necesidad difusa en una base sólida para diseñar y validar un sistema. Este artículo recorre elicitación, análisis, especificación y validación desde un enfoque práctico, mostrando cómo reducir incertidumbre, detectar conflictos y evitar construir software desconectado del problema real.
AGENTS.md es un archivo que actúa como guía operativa para agentes de IA dentro de un repositorio. Define contexto, reglas, comandos, validaciones y límites para que el agente entienda cómo trabajar en el proyecto sin improvisar. Bien planteado, ayuda a reducir errores, estandarizar entregas y hacer más predecible el trabajo con herramientas como Codex o GitHub Copilot en VS Code.
AGENTS.md: prepara tu entorno para que un agente de IA trabaje en tu repositorio Leer más »
La redacción de requisitos de calidad no consiste solo en escribir mejor, sino en distinguir qué estamos definiendo, qué estamos especificando y qué estamos restringiendo. Esa separación reduce ambigüedad, mejora la trazabilidad y evita errores de alcance en requisitos, propuestas, arquitectura e instrucciones para agentes de IA.
Cómo redactar requisitos de calidad: definir, especificar y restringir sin ambigüedad Leer más »